En Bogotá crean un modelo de inteligencia artificial que supervisa el lavado de manos del personal de salud

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), el lavado de manos es una medida económica y sencilla para reducir el riesgo de infecciones y un método que salva vidas, pues las manos son un vehículo de transmisión por contacto de diversos microorganismos. Un ejemplo claro es que cuando una persona tose o estornuda, expulsa al ambiente hasta 3.000 gotas de secreciones. Si utiliza la mano para tapar la boca, esta queda impregnada de diferentes tipos de gérmenes que pueden sobrevivir hasta 30 horas. 

El riesgo de infecciones por la falta de un correcto lavado de manos es aún más alarmante en el campo de la salud, pues los pacientes, sobre todo quienes están en cuidados intensivos y los recién nacidos, se encuentran más expuestos a todo tipo de microorganismos. En estos casos, la limpieza es una de las claves para protegerlos.

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Un informe de la OMS publicado en 2022 halló que en los países de ingreso alto, siete de cada 100 pacientes ingresados a cuidados intensivos contraen al menos una infección intrahospitalaria. La cifra asciende a 15 de cada 100 pacientes en los países de ingresos bajos o medianos. También encontró que uno de cada cuatro casos de septicemia tratados en hospitales y casi la mitad de todos los casos de septicemia con disfunción orgánica en unidades de cuidados intensivos están relacionados con la atención en salud.

De hecho, según la OMS, el personal médico puede transmitir una infección indirectamente al tocar objetos contaminados con microorganismos provenientes de un paciente infectado, como estetoscopios, termómetros o barandales de cama, y posteriormente trasladarla a otros pacientes o incluso a colegas. Sin embargo, hay una solución: de acuerdo con dicha organización, si se siguen prácticas adecuadas de higiene de manos y otras medidas eficaces, el 70 por ciento de estas infecciones puede prevenirse.

Con inteligencia artificial comprueban si el personal médico se lava bien las manos

En Colombia, el Instituto Nacional de Cancerología considera que el lavado incorrecto de las manos es un problema que debe tratarse con rigurosidad. Por ello acudió a la Hackathon, un evento organizado por la Universidad de La Sabana en el que estudiantes de diferentes áreas proponen soluciones a empresas e instituciones mediante tecnologías de vanguardia.

En esta edición, un equipo de estudiantes de la Facultad de Ingeniería trabajó junto a profesionales del Instituto Nacional de Cancerología para desarrollar, en apenas tres días, un prototipo de inteligencia artificial capaz de verificar si el personal de salud se lava correctamente las manos. Hablamos con Santiago Toledo-Cortés, director de la Maestría en Analítica Aplicada de la Universidad de La Sabana, quien lideró al equipo de estudiantes. 

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Según Toledo, se trata de un modelo de visión por computadora que verifica que una persona ejecute correctamente seis pasos de lavado de manos. Mientras la persona realiza el protocolo, una cámara graba sus manos y las imágenes se muestran en una pantalla donde aparece un semáforo que indica si cada paso se cumple de manera adecuada.

“Cada uno de esos pasos debe ejecutarse durante medio minuto. Si realizas un paso correctamente, el programa lo reconoce automáticamente y empieza a contar el tiempo. Te indica cuando has completado los 30 segundos con éxito. Si cumples todos los pasos, te da vía libre; de lo contrario, lanza una alerta”, explicó Toledo.

Los pasos que debe seguir la persona son:

1. Mojar las manos con agua limpia y aplicar jabón.
2. Frotar palma con palma, cubriendo todas las superficies.
3. Frotar palma contra dorso con los dedos entrelazados.
4. Frotar vigorosamente entre los dedos
5. Frotar el dorso de los dedos.
6. Enjuagar con agua y secar con toalla limpia.

El equipo utilizó el modelo YOLO (You Only Look Once), especializado en detección automática de objetos, al cual entrenaron con 7.788 imágenes, logrando una precisión de más del 90 por ciento en el proceso. Toledo aclaró que un modelo de visión por computadora es muy distinto a los modelos de lenguaje utilizados en herramientas como ChatGPT, pues corresponde a otro tipo de inteligencia artificial.

El prototipo fue probado durante tres meses por el Instituto Nacional de Cancerología, que está satisfecho con la iniciativa. No obstante, aún deben perfeccionarse algunas funciones. Por ejemplo, el prototipo todavía no identifica si las manos llevan uñas pintadas, relojes o joyas, elementos que el personal de salud no debe usar durante su labor. El equipo y el instituto se reunirán a finales de año para socializar los resultados y avances.