La revolución silenciosa de la salud: cómo la Inteligencia Artificial evoluciona a favor de la detección temprana de enfermedades

En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha cobrado protagonismo gracias a los grandes y rápidos avances de las empresas tecnológicas e incluso los ciudadanos del común ahora tienen mayor acceso a este tipo de herramientas, como la famosa aplicación Chat GPT, que funciona como un asistente virtual. Sin embargo, estas plataformas solo representan una parte de lo que es capaz de hacer la IA, pues en sectores como el de la salud las innovaciones van a pasos agigantados.

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En el área de la salud, empresas están trabajando con tecnologías basadas en IA para la detección temprana de enfermedades. De esta forma, los profesionales de la salud han aumentado sus capacidades para llegar a tiempo y salvar vidas. Una de estas compañías es AstraZeneca, la farmacéutica inglesa que, junto con otras empresas globales, fue clave en la producción de vacunas contra el covid-19 durante la pandemia.

“Aplicamos modelos de machine learning y algoritmos predictivos que analizan grandes volúmenes de datos clínicos y patológicos, siempre de manera anónima, con el objetivo de identificar patrones que podrían estar asociados a condiciones específicas de salud”, le contó a CAMBIO Marcela Fernández, country president del Clúster Andino de AstraZeneca, que abarca Colombia, Venezuela, Perú y Ecuador.

Según Fernández, la compañía ha trabajado con modelos predictivos que permiten identificar con mayor anticipación posibles casos de cáncer de pulmón y de mama, y con herramientas tecnológicas para la detección temprana de la enfermedad renal crónica. Así mismo, ha avanzado en el campo de las enfermedades respiratorias, particularmente en la detección de la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (Epoc), y en las enfermedades raras, con el fin de mejorar el pronóstico de los pacientes.

No obstante, aclaró que la IA que utiliza la compañía no reemplaza la labor médica ni emite diagnósticos, sino que actúa como un complemento que optimiza las rutas clínicas, acorta los tiempos y apoya a los profesionales de la salud en la toma de decisiones más informadas.

“Cuando logramos anticiparnos, no solo ganamos tiempo clínico; ganamos calidad de vida, reducimos inequidades y abrimos oportunidades para intervenir antes de que una condición avance”, afirmó.

AstraZeneca utiliza estas tecnologías gracias a un trabajo conjunto con startups y centros de innovación en salud. Con la compañía de software Arkangel AI, implementa modelos de machine learning que analizan información clínica en tiempo real para apoyar la identificación temprana de riesgos**. Por otro lado, con Qure AI, utiliza Inteligencia Artificial para el análisis inmediato de radiografías de tórax, facilitando la detección de anomalías pulmonares.**

También con el proyecto SEARCH, enfocado en la Enfermedad Renal Crónica (ERC) en Colombia, la compañía ha utilizado algoritmos de machine learning para identificar personas con alto riesgo de padecer ERC, incluso antes de que desarrollen síntomas. Desde su lanzamiento en 2022, más de 1.080.000 pacientes han sido evaluados en Colombia, de los cuales se identificaron 185.000 personas con un riesgo superior al 50 por ciento, y se confirmaron más de 12.000 nuevos diagnósticos clínicos de forma anticipada.

¿Cómo pueden los pacientes acceder a estas tecnologías con IA?

Fernández explicó que los pacientes acceden a estos proyectos a través de las instituciones de salud que hacen uso de las soluciones tecnológicas cocreadas por AstraZeneca y sus aliados. “Es decir, no es una herramienta a la que se accede directamente, sino que forma parte de procesos clínicos estructurados dentro del sistema de salud”, explicó.

En este caso, solo los médicos deciden si un paciente puede acceder a estas tecnologías, basándose en factores de riesgo, historial clínico, edad, comorbilidades, entre otros. Por tanto, AstraZeneca no interviene en la selección de personas ni accede a información personal o sensible.

“Nuestro rol es el de facilitador tecnológico, acompañando a los profesionales de la salud con soluciones que contribuyan a una atención más oportuna, más precisa y, sobre todo, centrada en las personas. Además, estos proyectos no tienen un enfoque comercial”, aclaró Fernández.